データサイエンスプログラム

山梨県立大学データサイエンスプログラム

※本教育プログラムは、文部科学省「数理・データサイエンス・AI教育プログラム（リテラシーレベル）に申請中です。

プログラム修了により身に付けることのできる能力

本教育プログラムを通じて、修得できる能力は次のとおりです。
① 現代社会に必要なデータ処理の基礎が理解できる。
② AIの概念・仕組みを理解することができる。
③ 情報機器を利用してデータの分析と予測ができる。
④ 読解、表現、数理・データサイエンスなどに関する基盤的リテラシーを身に付けている。
⑤ データを分析し、適切な意思決定ができる。
⑥ 思考を現実と関連づけながら発展させ、進んで問題を発見し、解決していく姿勢を整えている。

プログラムを構成する授業科目

必修科目（全学共通科目）
・データサイエンス基礎Ⅰ　１単位　後期（３Q）
・データサイエンス基礎Ⅱ　１単位　後期（４Q）

授業方法・内容

【シラバス】

・データサイエンス基礎Ⅰ
　総合政策学科
　国際コミュニケーション学科
　福祉コミュニティ学科
　人間形成学科
　看護学科①
　看護学科②

・データサイエンス基礎Ⅱ
　全学生共通

プログラムの修了要件

必修科目を２科目（2単位）修得することで、プログラムを修了することができます。

実施体制

・データサイエンスプログラム委員会
　山梨県立大学データサイエンスプログラム委員会規程

自己点検

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文部科学省への認定申請

現在、申請中です。

データサイエンス教育プログラムに関するお問い合わせ
山梨県立大学教育改革推進室
電話　055-287-6216